Что такое цифровой двойник? Правда ли, что он есть у каждого из нас? Зачем нам нужны суперкомпьютеры? Как с помощью наноспутников зажечь вторую Луну? О таких, казалось бы, разных проблемах — наш разговор с директором Института прикладной математики им. М.В. Келдыша, членом-корреспондентом РАН Александром Ивановичем Аптекаревым.
— Александр Иванович, мы находимся в мемориальном кабинете М.В. Келдыша, который основал этот институт. Какова была главная идея его создания?
— Наш институт был организован в марте 1953 г. указом заместителя председателя Совета министров СССР Л.П. Берии. Он должен был выполнять работы для больших проектов в области энергетики и освоения космического пространства. Тогда уже разрабатывались ракеты, которые выводили аппараты в космос, создавались ракетные двигатели. Основная задача состояла в том, чтобы привлекать математические методы для решения таких задач, в первую очередь связанных с вычислительной техникой.
В то время существовали большие расчетные бюро, где сидели девушки и на импортной технике — арифмометрах «Мерседес» — выполняли соответствующие вычисления. Сегодня такой арифмометр есть в экспозиции нашего музея. Девушки считали, а между рядов ходили умудренные ученые мужи и смотрели, правильно ли они все делают.
— Говорят, эти девушки даже не знали, что считают.
— Конечно, они не знали. Они были как полуавтоматы, действующие согласно четким схемам. Хотя многие из них впоследствии остались и работали еще очень долго. А потом, буквально за пять лет, появились первые отечественные вычислительные машины на лампах. Они занимали большие залы. В этом была наша задача — быстро перевести математические расчеты и обоснования различных моделей, экспериментов на современный язык.
Наша страна ничуть не проиграла тогда в этой гонке. Это было не только развитие базы электронных вычислительных машин, но и создание новых алгоритмов для счета. Все это сложилось благодаря организаторскому таланту М.В. Келдыша, который собрал лучших математиков. Вместе с ним работали ученые, составившие гордость мировой математики и механики: И.М. Гельфанд, Д.Е. Охоцимский, К.И. Бабенко. Тогда в институте А.Н. Тихонов и А.А. Самарский разработали технологии численных решений дифференциальных уравнений, моделирующих физические процессы. С.К. Годунов и Н.Н. Яненко — одни из основателей вычислительной газовой и гидродинамики, А.А. Ляпунов — пионер отечественного программирования. Эти ученые начинали свой путь в науке в нашем институте, а потом уехали в новосибирский Академгородок и зародили там замечательный росток всей сибирской науки. Это было время настоящих энтузиастов.
— Понятно, что в те времена удалось создать мощную математическую базу. А как вы оцениваете наш нынешний уровень вычислительной математики?
— Это вопрос непростой. Да, у нас есть отставание, и не на один порядок, в том, что называется суперкомпьютерной базой, — и в стране, и, в частности, в нашем институте. В этом году мы отмечаем 110-летие со дня рождения М.В. Келдыша. Я делал доклад на заседании президиума академии наук, посвященный этой дате, и при подготовке к докладу увидел записку Мстислава Всеволодовича А.Н. Косыгину в Совет министров, где он писал об отставании от западных стран, в первую очередь от США. Это были уже 1970-е гг.
М.В. Келдыш приводил цифры, сколько электронно-вычислительных машин вводится в Америке и сколько у нас. Отставание началось уже давно. Но, несмотря на это, я думаю, что у нас в стране все не так плохо. У нас есть свои методы счета, мы много сотрудничаем с организациями, которые имеют свои суперкомпьютеры. У нас много международных проектов. Поэтому я смотрю в будущее с оптимизмом.
— Как вы думаете, у нас появятся свои достаточно мощные суперкомпьютеры, которые будут удовлетворять задачам, стоящим перед страной?
— Да, конечно. Ведется большая работа, развивается и элементная база. Наши процессоры «Эльбрус» вполне неплохи. Могут рвануть совершенно новые вычислительные направления, такие как квантовые технологии, связанные с искусственным интеллектом. И все это может произойти очень скоро. Сегодня многим ясно: для выполнения народно-хозяйственных задач стране нужны мощные суперкомпьютеры.
— У вас институт прикладной математики, а значит, ваша работа имеет практический характер. Это так?
— Да, безусловно. Мы идем широким фронтом. Традиционно наше любимое детище — это баллистика космических полетов. Мы гордимся тем, что именно в нашем институте впервые рассчитали траекторию спутника, который смог сфотографировать обратную сторону Луны. Используя гравитационное поле самой Луны, спутник удалось вернуть обратно на Землю, чтобы он передал эту сенсационную фотографию.
Кстати, один французский винодел заключил пари на вагон вина, что никто никогда не увидит обратную сторону Луны. Сегодня в нашем музее хранится бутылка из того вагона.
— Сейчас это направление исследований продолжается?
— Да, и одно из наших достижений — запущенный несколько лет назад космический телескоп «Спектр-РГ». Он был отправлен в определенную точку пространства, где на него не действуют, уравновешиваясь, силы Луны, Солнца и Земли. Это так называемая точка Лагранжа, где он может теоретически стоять неподвижно. Но если за ним не следить, не держать его на неустойчивой орбите вокруг этой точки, он очень скоро оттуда уйдет. Нам удается его поддерживать, и он передает ценнейшую информацию. Мы получаем картину всей Вселенной в диапазоне рентгеновского и гамма-излучения.
— Знаю, у вас есть такое направление, как микроспутники. Что это такое?
— Это, пожалуй, один из самых молодых отделов в нашем институте. Более того, в нем ведется большая работа со школьниками, которые постоянно участвуют в различных олимпиадах, связанных с космосом. Недавно у нас проводился квест среди вузов Москвы. Ребята готовили миссию на один из спутников Юпитера. Участники разбивались на команды и должны были полностью просчитать все полетные характеристики, траектории спутников, и было очень интересно на это смотреть. А главная их задача — управление роем маленьких спутников, которые могут, например, так направить свои рефлекторы, что высветится какая-то надпись на небе.
— Можно заказывать на день рождения?
— Это обязательно будет. Но вообще, это очень сложные научные задачи — управление тысячами крошечных спутников, способными так выстроить свою отражательную поверхность, чтобы на Земле где- то сфокусировалась надпись. Насколько я помню, в 1990-е гг. на нашей космической станции должны были запустить очень большое зеркало, фактически «включить» еще одну Луну. В тот раз не получилось. Но такое зеркало можно направлять на выполнение самых разных задач — разведку, освещение каких-то важных объектов.
— Или использовать в северных регионах, где полярная ночь и не хватает света.
— Думаю, фантазировать тут можно много. Исторически так сложилось, что в нашем институте занимаются проблемами искусственного интеллекта, и здесь тоже много новостей. Сейчас ИИ во многом уже стал технологией, и мы подключаемся тогда, когда эту технологию можно убыстрить, улучшить.
Вот пример. К нам обратилось Министерство чрезвычайных ситуаций с просьбой о помощи в предсказании наводнений. Это огромная проблема.
Мы смотрели конкретную задачу — наводнения в районе Новороссийска. У них была сделана специальная нейронная сеть, которая предсказывала по многим параметрам, когда случится наводнение.
— Как работает эта технология?
— Это технология черного ящика. С одной стороны, вы вводите какие-то показатели, с другой — данные, когда и после каких признаков происходит наводнение. Это целая шкала предвестников — температура воды и воздуха, дожди и т.д. Сеть тренируется и выдает желаемый результат. Как она это делает? Это известная система угадывания: чем чаще ты это делаешь, тем быстрее угадываешь.
Конечно, тренировки на природных катастрофах — звучит плохо. Поэтому решили подключать сюда математические модели, разработанные в нашем институте, и ситуация изменилась. Мы учитываем множество неслучайных параметров — вопросы, связанные с течением жидкости, фильтрацию, гидродинамику... Математические модели, включающие в себя физические явления, которые происходят в гидродинамике наших рек, позволяют значительно уточнить предсказание наводнения. Если простые модели ИИ предсказывали, что через три часа будет наводнение, то наша модель может сделать это с точностью до девяти часов, когда можно и корову увести, и жителей эвакуировать.
— Замечательный пример. Есть ли у вас еще какие-то истории, когда вам удалось конкретно помочь людям?
— Наш научный руководитель академик Б.Н. Четверушкин предложил проект, который регулировал движение транспорта в маленьком подмосковном городе Звенигороде. Эти проблемы, связанные с решением множества экстремальных задач, переплетены в один клубок. Такая модель универсальна, с ее помощью можно решать задачи пробок и других транспортных проблем в любых населенных пунктах, в том числе в Москве.
Среди наших традиционных направлений также исследования в гидро- и газовой динамике, аэроакустике. Сейчас в стране создан ряд научных центров мирового уровня, и мы в консорциуме с Центральным аэрогидродинамическим институтом и Центральным авиамоторным институтом входим в такой центр под названием «Сверхзвук», предназначенный для построения сверхзвукового пассажирского самолета. Сверхзвуковые пассажирские самолеты Ту-144 и «Конкорд» успешно эксплуатировались, но потом оказалось, что они не соответствуют современным требованиям по экологии и экономии. Они были очень шумными. Проекты были закрыты, но, тем не менее нужда в гражданских сверхзвуковых полетах существует.
— Чтобы полет до Владивостока занимал пару часов?
— Да, именно так. И основная проблема тут — это шумы, которые присущи сверхзвуковой авиации. Когда речь идет о гражданской авиации, существуют повышенные требования ввиду массовости этого вида человеческой деятельности. Для страны это архиважная задача, и мы заняты решением проблемы аэроакустики нашей гражданской авиации. Мы моделируем сверхзвуковые течения вокруг самолетов, выясняем, какие советы можно дать авиастроителям, конструкторам, чтобы у них получился такой самолет.
— Как вы думаете, скоро он у нас появится?
— Тут нет ничего невозможного. У нас уже есть «Сухой-Суперджет-100», который прошел международную стандартизацию на средние линии. Делается дальнемагистральный самолет. И хотя это тяжелая работа, мы с ней справимся.
— У вас есть филиал в подмосковном Пущине, специализирующийся на биологических исследованиях. Чего удалось достичь?
— Этот филиал был создан при непосредственном участии Мстислава Всеволодовича в начале 1970-х гг., когда он был президентом академии наук. Уже было ясно, что современные исследования в биологии сулят нам огромные перспективы. Это требовало математической поддержки, в первую очередь вычислительной.
Если помните, в романе А.Н. и Б.Н. Стругацких «Понедельник начинается в субботу» программист Александр Привалов приехал в городок, где живут волшебники, чтобы открыть там вычислительный центр. Этот сюжет в точности повторяет историю создания нашего филиала, когда М.В. Келдыш послал сотрудника нашего института А.М. Молчанова, чтобы он открыл вычислительный центр для поддержки работы всех пущинских биологических институтов.
Потом этот вычислительный центр сам стал институтом, который назывался «Математические проблемы биологии». В нем решались очень важные задачи, связанные с исследованием электрофизических свойств молекул ДНК для создания аналога вычислительной техники, но основанной на других принципах.
Сейчас там ведется множество интересных работ, связанных с исследованием мозга, невозможных без привлечения математических исследований, которые носят название «Анализ больших данных». Например, наши коллеги из Пущина проводят анализ магнитного поля, которое исходит из нашего мозга. Для этого нужны тончайшие магнитометры, которые рисуют картины, и их удается обрабатывать цифровым образом. Таким образом мы получаем так называемых цифровых двойников.
— Что это такое?
— Цифровые двойники были всегда. Когда только начиналось масштабное строительство самолетов, выпускник МГУ молодой Мстислав Келдыш был направлен в ЦАГИ, и уже тогда он поражал своих коллег тем, что мог любую область — сечение фюзеляжа или профиль крыла — отобразить конформно на стандартную область в виде конкретных формул. Это значит, что все элементы конструкции можно задать математическими формулами, то есть создать цифровой двойник самолета.
— А сейчас появились цифровые двойники нашего мозга?
— Да, в этом исследовании надо обработать и сохранить измерения магнитного поля нашего мозга, а это гигантские массивы данных, чтобы, например, видеть разницу между мозгом здорового и больного человека. Так можно диагностировать, скажем, эпилепсию.
— У них разные показатели магнитного поля?
— Да, в разных состояниях эти показатели меняются. Это новое направление в медицине, когда сам мозг выдает определенный сигнал без внешнего сигнала, без источника раздражения, как делается во время МРТ. Думаю, со временем этот метод станет незаменимым в диагностике самых разных состояний.
— А что за цифровой керн вы создаете? Неужели у нефти тоже есть двойник?
— Да, это тоже цифровой двойник, связанный с добычей нефти. Керн — это то, что образуется, когда бурят скважины и достают породу, после чего подвергают ее различным физическим и геофизическим экспериментам, проверяют на плотность, фильтрацию, выясняют, как сквозь нее проходят различного сорта жидкости.
Но есть большие проблемы. Во-первых, достать эту породу очень тяжело, а во- вторых, после каждого эксперимента она разрушается, потому что все нужно делать под очень большим давлением. При этом нефть становится все менее доступной и все более трудно добываемой.
Для того чтобы выяснить, где залегает нефть, как ее лучше выкачивать, нужны геофизические данные грунта, который находится на глубине. Мы их моделируем в этом эксперименте и получаем очень впечатляющие результаты. Это конкретная работа, которую мы выполняем по заказу «Роснефти». Прикладных задач много, и мы стараемся решать их успешно.
Источник иллюстраций: ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, предоставлены Александром Ивановичем Аптекаревым.