21-22 сентября 2020 г. в рамках международного конгресса "Суперкомпьютерные дни в России" проходит научная конференция. В этом году она проводится онлайн. Как рассказал Владимир Валентинович Воеводин на открытии конференции, коронавирус изменил многое, он изменил способ передачи информации, но не изменил главного – участники вновь собрались чтобы обсудить новости суперкомпьютерных технологий. Конференция 2020 года посвящена 65-летию образования Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ имени М.В. Ломоносова — одного из первых российских вычислительных центров, и 100-летию со дня рождения И.С. Березина - первого директора НИВЦ МГУ.
Нынешний директор НИВЦ МГУ Владимир Валентинович Воеводин начал онлайн-конференцию с небольшой истории возникновения НИВЦ МГУ: "Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ был образован в 1955 году и на следующий год, уже в 1956 году, в НИВЦ была установлена первая большая вычислительная система. Это первый отечественный серийный компьютер "Стрела". Как рассказал Владимир Валентинович, этот суперкомпьютер занимал большой зал, потреблял много электроэнергии и был способен к вычислению 2 тысяч операций в секунду. Несмотря на то, что в современное время это кажется странным, но уже с той производительностью благодаря ему решались невероятно важные задачи, в частности: полёты спутников, отдельные аспекты первого полёта человека в космос и многие другие.
Несмотря на онлайн-формат конференции, заранее зарегистрированные участники имеют возможность изучить доклады спикеров, задать свои вопросы, принять участие в беседе без модератора, посетить мастер-классы и даже выставку и стендовую секцию.
Пленарные доклады первого дня были на различные темы: как по общей информации о суперкомпьютерах, которая понятна самой широкой аудитории слушателей, так и по темам для специалистов этой области.
Первым выступил Майкл Реш, профессор Штутграртского университета, директор Центра высокопроизводительных вычислений. В своём докладе он рассказал какая польза может быть от использования Суперкомпьютера и Искусственного интеллекта в решении единой задачи. Как рассказал докладчик, сейчас появляется очень много информации, появляется множество датчиков (как сравнил автор, даже каблуки туфель могли бы быть способны на сбор данных), можно было бы связать суперкомпьютер с мобильным телефоном каждого человека и запустить анализ, но тогда встанет вопрос кибербезопасности и хранении таких объёмов информации. Но и такой массив может оказаться полезным.
"Когда вы смотрите на эту картинку, что вы видите? Вы видите связанность при помощи авиарейсов. <...>. Можно было бы спрогнозировать распространение коронавируса при помощи авиасообщения. Вам нужна "тонна" данных: вам нужно знать, что происходит в авиасообщении, нужно понимать, сколько людей путешествуют на постоянной основе, сколько людей перемещаются из одной точки в другую, какова частота определённых маршрутов, какое среднее количество пассажиров на том или ином маршруте. И вам нужна дальнейшая информация". Как пояснил докладчик, из информации мобильных телефонов можно понять, где находится вирус, а система предложит варианты предотвращения его распространения, например, какие кварталы города необходимо изолировать и даже показать какой мост необходимо перекрыть. Как прокомментировал докладчик, конечно, может быть страшно, когда правительство знает, где ты находишься, но в момент пандемии это помогло Китаю выстроить эффективную стратегию действий по предотвращению распространения вируса.
Иллюстрация из доклада Майкла Реша
Полная версия доклада на английском языке доступна ниже:
О другом прикладном аспекте применения Суперкомпьютеров и Искусственного интеллекта рассказал Томас Людвиг, профессор Гамбургского университета, директор немецкого Центра климатических изменений (DKRZ). В докладе он привёл пример машинного обучения на примере климатического центра. Машинное обучение способно восстановить утерянные фрагменты лиц, картинки и даже спрогнозировать погоду. Как прокомментировал Томас Людвиг, для составления прогноза погоды требуется многочисленная информация, но у учёных она не всегда имеется в доступе. В качестве восполнения недостающих данных можно использовать Искусственный интеллект.
Иллюстрация из презентации Томаса Людвига
Представители некоторых компаний рассказали о своих продуктах, например Константин Мозговой, руководитель департамента продажи IBM Восточной Европы, Азии рассказал о возрастающих требованиях к вычислительным мощностям и подходе, который предлагает IBM, что обеспечит кратное ускорение получения результатов, используя передовые методы оптимизации, в том числе в химической, добывающей промышленности, в дизайне чипов и других областях.
Доклад Константина Мозгового
Конференция продолжится и завтра, следите за нашими новостями.
Подробнее о конференции: russianscdays
