Эксперты из Федерального научного агроинженерного центра «Всероссийский институт механизации» (ФНАЦ ВИМ) и Института общей физики РАН создали «умную» оптическую систему для сортировки и поиска повреждений и болезней овощей, яблок и картофеля после сбора урожая. В ходе испытаний инновация отобрала плоды по размеру с точностью 95,4%, а по наличию дефектов — с точностью 93,1%.
Изобретение, основанное на искусственном интеллекте и технологиях машинного обучения, самостоятельно сканирует плоды при помощи лазерных и спектральных технологий, получая данные об их внешнем и внутреннем состоянии.
«Уникальность разработки в том, что в нее загружена база данных с изображениями дефектов плодов, что позволяет распознать заболевания у каждой культуры», — передает ТАСС сообщение пресс-службы Министерства образования и науки РФ.
Новая технология поможет не только избежать заражения плодов друг от друга при хранении, но и успешно отбирать семена овощей и картофеля, не зараженные вирусами. Как отметил главный научный сотрудник ФНАЦ ВИМ, профессор РАН Алексей Сибирев, повышение качества урожая позволит повысить импортонезависимость отечественного сельского хозяйства.
Источник: ТАСС. Разработана оптическая система для поиска дефектов в овощах и фруктах
Фото на превью: freepik / фотобанк Freepik
