В Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова под руководством ректора академика Виктора Садовничего стартует межфакультетский курс (МФК) для студентов всех факультетов - «Большие данные в современном мире». Новый межфакультетский курс «Большие данные в современном мире» стал одним из наиболее популярным - регистрация закрылась спустя сутки. Всего зарегистрировано 500 слушателей.
Ежедневно человечество производит около трёх миллионов терабайтов данных. Этот бесконечный поток информации представляет огромную ценность для специалистов из самых разных областей, начиная от лингвистики и заканчивая авиаконструированием. С помощью анализа больших данных учёные обучают как искусственный интеллект, так и моделируют лекарства.
МГУ является одним из ведущих научных центров в работе с большими данными: самые мощные в России суперкомпьютеры появились именно здесь ещё в 2009 году. С помощью них исследователи решают широчайший спектр как научных, так и прикладных задач. Например, с помощью суперкомпьютера можно как смоделировать на атомном уровне покрытие для зеркал или разработать алгоритмы в области персонализированной медицины, так и рассчитать устойчивость инженерных конструкций к потокам воздуха.
Кроме того, в 2017 году в МГУ начал работу Национальный центр компетенций в области цифровой экономики.
«Московский университет обладает большим потенциалом по этому вопросу, мы привлекли хороших ученых, в том числе академиков, и в ближайшее время сможем дать конкретные результаты. Основой цифровой экономики станут Big Data – большие данные, базы данных. Надо видеть сотни миллионов, даже, миллиарды показателей. И тогда можно уже с помощью математических методов моделирования более точно прогнозировать развитие экономики», — считает Виктор Садовничий.
В среду, 15 ноября, курс откроет лекция академика РАН ректора МГУ Виктора Садовничего «Большие данные в современном мире».
Курс будет читаться с 15 ноября до конца декабря по средам в 17:00 в аудитории 01 ГЗ МГУ. В рамках МФК с лекциями выступят ведущие специалисты в области Big Data.
